Sabi公司首席执行官拉胡尔·查布拉（Rahul Chhabra）指出，未来人与AI的互动模式将迎来根本性变革，操作也会变得异常简单。用户无需输入文字、点击电脑按键，甚至不必对着手机里的AI助手说话。
只要心里想想希望个人AI代理做什么，它们就会自动执行。
查布拉承认这听起来像魔法或科幻桥段，但他这家创立两年的初创公司正致力于将其变为现实。Sabi正在开发一款棒球帽，能将神经信号转换为AI系统可识别的文本指令。原型帽内部安装了多达10万个传感器，每个传感器大小在1至5毫米之间，负责捕捉大脑活动。接着，一个基于10万小时标注神经数据训练的“大脑基础模型”会解析人脑中某个念头或想法的含义，并将其转写成可供AI输入的提示词。
这或许听起来有些天马行空，毕竟这一概念仍处于初期阶段，且基本未经验证。然而，当前AI领域的融资热度极高：Sabi已获得多家知名风投机构的支持。Sabi于当地时间10月8日宣布，亿万富豪投资人维诺德·科斯拉将领投公司5000万美元的种子轮融资。科斯拉位列《福布斯》2026年全球最佳创投人榜（Midas List）榜首，同时也是OpenAI的首位机构投资者。
“简单来说，用大脑直接向电脑输入信息，是一个非常吸引人的想法。” 科斯拉对《福布斯》表示。
他补充道：“打字并非自然的交流方式。开始打字前，你得先想好要输入什么。如果能够直接捕捉大脑信号……那就太棒了。”
Accel、DST Global和Initialized Capital等顶级风投机构，以及OpenAI前首席产品官凯文·韦尔（Kevin Weil）也参与了这家初创公司的投资。据一位知情人士透露，Sabi在此轮融资中的估值达到6亿美元。
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多年来，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下估值420亿美元的Neuralink等公司一直在研发所谓的脑机接口。这项技术能在大脑与手机或电脑等电子设备之间建立通信。Neuralink的方案需要通过手术将设备植入大脑，这意味着要剃掉使用者的头发，在其头骨上钻孔并植入芯片，使其能够通过意念控制电脑或机械臂。其他公司则专注于侵入性较低的技术。
Precision Neuroscience正在研发一种外形类似胶带的超薄设备，可贴在大脑表面。植入这款设备只需在颅骨上开一道微小切口，无需进行传统的开颅手术。该公司已从包括亿万富豪比尔·阿克曼（Bill Ackman）在内的投资者处融资4.3亿美元，最近一次估值超过10亿美元。杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）和比尔·盖茨（Bill Gates）投资了Synchron。这家公司研发的设备可经颈部血管到达并置于大脑上方，目前已融资3.45亿美元。2025年，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）创办了Merge Labs，研究用超声波取代大脑植入方案。OpenAI于2026年1月领投了该公司2.5亿美元的种子轮融资。
这些初创公司大多致力于帮助因瘫痪或神经系统疾病而无法控制身体的人。Sabi则希望让人们能够更轻松地与个人AI代理交流。要实现这一目标，Sabi需要大幅降低这项技术的使用门槛。
“我们不可能进行十亿例脑部手术，手术室的数量根本不够，”科斯拉表示，“如果这种方案能够实现同样的功能，那就比进行脑部手术好得多。”
这个“如果”能否成立，仍是个大问题。不过，这家初创公司已经看到了一些初步进展。查布拉声称，在实验室环境中，一款形似头盔、连接多根导线的早期原型设备，在受试者使用两周后，将其想法转写成文字的准确率最高可达77%。这是因为Sabi的AI技术会随着时间推移，逐渐学会如何解读每个人的思维。查布拉还称，借助AI模型补充必要的上下文，把想法转化为明确指令，并顺着使用者的思路预测接下来会出现的词，其转写的准确率还可以进一步提升。
“AI模型的能力越来越强，但人们担心它们可能无法与人类的目标保持一致，”查布拉对《福布斯》表示，“如果AI能够理解人类的逻辑和感受，它就更有可能按照我们的意愿行事。”
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Sabi的创意源于联合创始人兼首席技术官阿特马迪普·班纳吉（Atmadeep Banerjee）的一项研究，发表于2023年的神经信息处理系统大会（NeurIPS）。其研究结果表明，AI模型仅凭功能性磁共振成像（fMRI）设备采集的数据，就能判断一个人正在看哪幅图像。接受脑部扫描时，参与者观看了约1万张不同的物体和场景图片，每张图片展示3秒。班纳吉当时在医疗AI研究组织MedArc担任开源研究员，他与普林斯顿大学的研究人员合作，利用这些图片及其对应的脑部扫描数据训练了一个AI模型。该模型从300张候选图片中识别出参与者所看图片的准确率达到93.6%。
“这项研究证明，大脑信号确实会传到脑外，而且信号强度足以让我们利用深度学习模型理解大脑中正在发生什么。”29岁的查布拉表示。
查布拉此前在斯坦福大学研究生物信号和AI记忆技术，本科就读于印度拉贾斯坦邦的皮拉尼比尔拉理工学院（BITS Pilani）。2023年，他开始与自己读大学时的室友班纳吉探讨一些想法。那时，班纳吉已经在印度卫星企业Pixxel工作过，负责训练模型识别卫星图像中的道路和建筑。查布拉说：“原来，给地球建立GPS和给大脑建立GPS，其实是一回事。”
2024年5月，两人联手创办了Sabi。他们最初打算制作一顶重4磅（约1.8公斤）的头盔，但这种头盔既笨重，使用起来也不方便。查布拉说：“没人愿意戴这种东西。”于是，他们最终选定了另一种更加轻便、同时仍能覆盖整个头皮的可穿戴设备——棒球帽。
图片来源：SABI
不过，他们仍然需要能够隔着头发捕捉大脑信号的芯片。“传统的脑电图（EEG）检测通常需要把头发剃光，还会用到凝胶状传感器……整个过程有些麻烦。”查布拉如此评价这种记录大脑电活动的医学检测。查布拉称，Sabi为此研发了定制的脑电图芯片，能够隔着头发和头皮，以医疗级精度检测脑电波。
查布拉称，所有有意识的思维活动都发生在大脑最外层2厘米（0.8英寸）的区域。每当我们想到某样东西，例如一个苹果，大脑中某个可能小至1平方毫米的特定区域就会被激活。他表示，观察神经活动与特定概念之间的关联，“就能判断一个人在想什么”。至于让AI代理预订机票等更复杂的想法，查布拉称，设备的底层AI模型会尝试补全缺失的信息，推测人们思维中隐含但未明确出现的词语。
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为了准确捕捉人的想法，并推测未能直接读取的其余内容，Sabi的AI模型需要使用海量数据进行训练。
因此，这家初创公司聘请了100多名合同工，让他们佩戴头戴设备，完成阅读、说话、思考和聆听等不同任务。Sabi声称，这款帽子能够预测一个人接下来的动作，例如随后会敲下哪几个按键，或者是否正准备拿起一支笔或一杯水。这款帽子要到2027年才会推出。Sabi计划于2027年1月在国际消费电子展（CES）上展示这款产品。
专家对Sabi的帽子能否足够精准地检测信号，从而可靠地向AI模型传达任务表示怀疑。芝加哥大学神经病学教授尼古拉斯·哈措普洛斯（Nicholas Hatsopoulos）表示，Sabi帽子中的芯片隔着颅骨和头皮采集信号，因此信号质量并不高。“即便只是输入正确的提示词，让AI给出理想的答案，也要费一番功夫，”他说，“更何况现在还要直接从大脑中获取信息。这听起来实在有些勉强。”
科斯拉表示，这款帽子的早期版本不会尽善尽美，就像初代iPhone一样。“刚开始时，错误率可能无法降至零，但之后会逐渐下降，”他说，“一项技术首先要做到实用，然后在此基础上不断进步。”
查布拉表示，如果他们真能把这项技术做成，其应用前景将不可限量。“计算机不再只是一套由键盘、鼠标和显示器组成的设备，”他说，“它更多意味着能够替你做事的AI模型，即使你走在路上，这些模型也可以随时伴随左右。”
看好Sabi的不只有亿万富豪风险投资人。目前，这款产品的等候名单已有超过1万人登记。
本文来自微信公众号 “福布斯”（ID：forbes_china），作者：Forbes，36氪经授权发布。
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